ICC offre ai propri Associati l’opportunità di partecipare alla Call to Action che ICC lancia tra tutte le imprese del suo Network per raccogliere case studies e best practices su come le imprese che sviluppano e utilizzano l’intelligenza artificiale implementano principi e linee guida globali nei propri processi e quali iniziative le imprese intraprendono per orientare le sfide future della governance relativa all’intelligenza artificiale.
L’obiettivo è dimostrare il potere dell’autoregolamentazione da parte della comunità imprenditoriale e mettere in evidenza l’importanza del ruolo delle imprese nello sviluppare e utilizzare un’IA affidabile.
Due le categorie relative ai case studies che è possibile presentare:
- Politiche aziendali interne o esterne implementate come risposta a pre-esistenti principi e linee guida
- Progetti che rispondono a potenziali sfide legate all’IA
Gli Associati interessati a partecipare potranno compilare l’apposito Form entro il 16 agosto.
La Call to Action supporterà l’iniziativa della Commissione Digital Economy di ICC che ha in programma di lanciare, per la fine del terzo trimestre 2024, una pagina web dedicata alla “ICC Overarching Narrative on AI”. L’obiettivo è fornire una narrativa onnicomprensiva delle posizioni del settore privato sulla governance relativa all’Intelligenza Artificiale, arricchita da notizie condivise dagli associati e lavori esterni supportati da ICC, come gli impegni della OECD sullo sviluppo di una IA affidabile.
CASE STUDIES CATEGORIES:
1. Internal or external company policies implemented in response to existing principles and guidelines
These could relate to one or more of the following principles:
Ethics, human rights and fairness: commitment to respect the rule of law, human rights, democratic and human-centred values throughout the AI system lifecycle, including non-discrimination, equality, diversity, freedom, dignity, autonomy of individuals, and protection of fundamental rights and freedoms
Safety: commitment to set guardrails against misuse and mitigate risks related to harmful bias
Security: commitments to cybersecurity, data protection, privacy
Accountability: commitments to ensure traceability, including in relation to datasets, processes and decisions made during the lifecycle of an AI system, to enable the analysis of its outputs and responses to inquiries, as well as to apply a systematic risk management approach
Transparency and explainability: commitments to provide, wherever possible, meaningful information that enables a general understanding of an AI system, its capabilities and limitations, its output and way of reaching that output as well as information that enable those adversely affected by an AI system to challenge its output
Inclusive growth: commitment to beneficial outcomes for people, planet, and prosperity such as advancing inclusion of underrepresented populations, reducing economic, social, gender and other inequalities, and protecting natural environments
Partnership: commitment to work together with industry partners to share information and best practices
2. Focused projects responding to potential challenges related to AI
Mis- and disinformation
Building human capacity and skills
Investing in AI research and development
Fostering inclusive AI-enabling ecosystems
Other
I casi di studio presentati non devono sostenere o commercializzare alcuno strumento o prodotto specifico, ma piuttosto mostrare gli impegni volontari assunti dall’industria.
